BioAlert

Plataforma de monitoramento remoto para pacientes de laboratórios e hospitais, com integração de dados clínicos e dispositivos médicos IoT.

BioAlert

Monitoramento remoto de pacientes

Plataforma de monitoramento remoto para pacientes de laboratórios e hospitais, com integração de dados clínicos e dispositivos médicos IoT. Desenvolvida para acompanhamento contínuo de pacientes, correlacionando resultados laboratoriais com parâmetros vitais e permitindo intervenção precoce da equipe assistencial.

Diferenciais Técnicos

  • Integração com dispositivos médicos (glicosímetros, oxímetros, monitores cardíacos)
  • Correlação automática entre resultados laboratoriais e parâmetros vitais
  • Alertas clínicos configuráveis com notificação para equipe médica

Implementado em: Programa de monitoramento pós-alta da Rede Bradesco Hospitais, reduzindo readmissões em 32%.

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Benefícios

Redução de Readmissões - Monitoramento contínuo permite intervenção precoce e reduz reinternações

Visão Integrada - Correlação entre resultados laboratoriais e parâmetros vitais em tempo real

Engajamento do Paciente - Aplicativo intuitivo com lembretes, orientações e feedback

Eficiência Assistencial - Priorização automática de casos críticos para a equipe de saúde

Análise Preditiva - Algoritmos de IA para detecção precoce de deterioração clínica

Case: Hospital de Grande Porte - Implementação do BioAlert no programa de monitoramento pós-alta reduziu readmissões em 32% e gerou economia estimada de R$ 2,4 milhões/ano em custos hospitalares evitados.

Recursos Avançados

O BioAlert oferece recursos especializados para monitoramento remoto e gestão de pacientes.

Aplicativo para Pacientes

Interface intuitiva para registro de sintomas, medicações e parâmetros vitais, com conectividade Bluetooth para dispositivos médicos, lembretes personalizados e acesso a resultados laboratoriais e orientações médicas.

Dashboard Clínico

Painel de controle para equipes assistenciais com visualização de todos os pacientes monitorados, sistema de priorização por criticidade, alertas configuráveis e ferramentas de comunicação segura com pacientes e outros profissionais.

Integração com Dispositivos IoT

Conectividade com diversos dispositivos médicos (glicosímetros, oxímetros, monitores cardíacos, balanças, medidores de pressão) via Bluetooth, com validação automática de dados e sincronização em tempo real com a plataforma.

Algoritmos Preditivos

Modelos de machine learning para análise de tendências e detecção precoce de deterioração clínica, com base na correlação entre parâmetros vitais, resultados laboratoriais e sintomas reportados, permitindo intervenção proativa.

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